İmsak Vakti 02:00
OpenAI, yapay zekâ yarışında hız sınırlarını zorlamaya devam ediyor. Geçtiğimiz saatlerde yapılan resmî açıklamayla duyurulan GPT-5.3-Codex-Spark, özellikle yazılımcıların çalışma disiplinini kökten değiştirmeyi hedefleyen bir “hız canavarı” olarak karşımıza çıktı. Cerebras ile yapılan stratejik ortaklığın ilk meyvesi olan bu model, düşük gecikme süresiyle gerçek zamanlı etkileşim vadediyor.
Yazılım geliştirme süreçlerinde yapay zekânın en büyük engeli olan yanıt süresi, Spark ile birlikte tarihe karışıyor gibi görünüyor. Yeni model, sadece bir “güncelleme” değil, aynı zamanda Cerebras’ın Wafer Scale Engine 3 donanımı üzerinde koşan özel bir mimariyle sunuluyor. Bu da onu bugüne kadar gördüğümüz en hızlı kod odaklı model hâline getiriyor.
GPT-5.3-Codex-Spark özellikleri ve yetenekleri

Yeni modelin en dikkat çekici özelliği, saniyede 1000’den fazla token (yaklaşık 750 kelime) üretebilme kapasitesi. Bu hız, geliştiricilerin kod yazarken yapay zekânın yanıtını beklemesini ortadan kaldırarak sanki bir iş arkadaşıyla aynı anda yazıyormuş gibi bir deneyim sunuyor. Spark, özellikle “hedefli düzenlemeler” ve “mantık yeniden şekillendirme” konularında optimize edilmiş durumda.
Teknik tarafta ise model, 128 bin bağlam penceresi ile geniş kod bloklarını tek seferde analiz edebiliyor. Şu an için sadece metin tabanlı bir yapıda olan Spark, OpenAI’ın “Research Preview” aşamasında sunduğu ilk ultra hızlı model ailesinin üyesi olarak tanımlanıyor. Modelin SWE-Bench Pro gibi benchmark testlerinde de oldukça iddialı sonuçlar aldığı belirtiliyor.
GPT-5.3-Codex-Spark nasıl bu kadar hızlı?
Spark’ın bu akıl almaz hızının arkasında, GPU’lardan farklı olarak özel bir AI hızlandırıcı olan Cerebras Wafer Scale Engine 3 bulunuyor. OpenAI, düşük gecikmeli bir hizmet katmanı oluşturmak için Cerebras ile üretim hattını birleştirdi. Bu iş birliği, yapay zekânın sadece zekâsını değil, aynı zamanda servis edilme hızını da yeni bir seviyeye taşıyor.
Sadece donanım değil, ağ altyapısında da ciddi iyileştirmeler yapılmış durumda. Yeni “persistent WebSocket” bağlantısı sayesinde istemci ve sunucu arasındaki veri aktarımı yüzde 80 oranında hızlandırıldı. Bu, bir geliştiricinin yazdığı kodun yapay zekâya ulaşması ve yanıtın ekranda belirmesi arasındaki “ölü zamanı” neredeyse sıfıra indiriyor.
GPT-5.3-Codex-Spark kimler için erişilebilir olacak?

OpenAI, bu yeni teknolojiyi öncelikli olarak ChatGPT Pro kullanıcılarına sunuyor. Araştırma ön izlemesi kapsamında erişime açılan model; Codex uygulaması, CLI ve popüler kod editörü VS Code eklentileri üzerinden kullanılabiliyor. Ancak özel donanım gereksinimi nedeniyle bu model için standart kullanım limitlerinden farklı, ayrı bir hız limiti uygulanacak.
API tarafında ise şimdilik sınırlı bir tasarım ortağı grubuna erişim veriliyor. OpenAI, ilerleyen haftalarda kapasite artırımıyla birlikte erişimi daha geniş kitlelere yaymayı ve gelecekte Spark ailesine multimodal (çok modlu) yetenekler ile daha uzun bağlam uzunlukları eklemeyi planlıyor. Güvenlik tarafında ise modelin mevcut siber güvenlik eğitimlerinden geçtiği ve risk taşımadığı vurgulanıyor.
Yapay zeka sohbet robotları bizi nasıl kandırıyor?
1
Georgia’daki Bir Veri Merkezi ve Su Kullanımı Hakkında Şok Gelişmeler
2702 kez okundu
2
OpenAI’nin Donanım Atılımı: Akıllı Cihazla Yapay Zeka Deneyimini Yenilemek
1888 kez okundu
3
Gizlilik Odaklı Akıllı Küpeler: Sağlık Takibinde Yeni Bir Şık Dönem
1630 kez okundu
4
Snap-Perplexity İş Birliğinin Sonuçları ve Geleceğe Yönelik Odak Noktaları
1587 kez okundu
5
Trump’tan Anthropic’e ‘zeytin dalı’
1362 kez okundu
6
Yapay Zeka ile Üretilen Şarkılar Krize Neden Oldu!
1312 kez okundu
7
İnsansı robotlardan tarihi yarı maraton koşusu
1311 kez okundu
8
Opera’ya ChatGPT ve Claude Desteği Geldi!
1300 kez okundu
10
Mythos ve Glasswing: Dijital Güvenliğin Sınırlarını Zorlayan Yapay Zeka
1191 kez okundu
11
EVA Social AI: Yapay Zeka Destekli Pazarlama Ekosistemiyle Dünyaya Açılan Türk Girişim
1179 kez okundu
12
Meta’dan yapay zekada köklü değişim: Muse Spark tanıtıldı
1026 kez okundu
13
Xbox Copilot Dalgası Sonrası Yeniden Yönlendirme ve Yönetim Değişiklikleri
903 kez okundu
14
Trusted Contact: ChatGPT için Yeni Acil durum Güvenlik Özelliği ve Gizlilik Dengesi
833 kez okundu
15
OpenAI Finansal Bağlantılar: Plaid ile 12Binden Fazla Kurumda Bütçenizi Yönetin
699 kez okundu
16
Okyanusta Enerji Üreten Yüzen Veri Merkezi: Ocean-3 ve Panthalassa’nın Vizyonu
620 kez okundu
17
İnsan gibi öğrenen akıllı robot duyuruldu: Alfie ile tanışın
616 kez okundu
18
Gemini’ın Yeni “Omni” Video Üretme Modeli Ortaya Çıktı: İşte İlk Demolar
584 kez okundu
19
Dimon ve Amodei’nin Yapay Zeka Yatırım Mesajı: Büyüme Hızını Durdurmak Zor
582 kez okundu
20
Görüntüleyen Yıldızlar: Google ve SpaceX’in Uzayda Verimlilik İçin Veri Merkezleri Planı
579 kez okundu
21
Meta’nın Yapay Zeka Hamlesi ve Çalışan Güvenliği: İzleme ve İşten Çıkarmalar
561 kez okundu
22
Google’ın Yapay Zeka Destekli Arama Sonuçlarında Şeffaflık ve Kaynak Özeti Dönemi
553 kez okundu
23
Microsoft ve OpenAI İlişkisinde Esneklik: Tek Kapı Değil, İşbirliğinde Yeni Denge
542 kez okundu
24
ChatGPT, Resmen Excel ve Google E-Tablolar’a Geldi: Ne İşe Yarayacak?
518 kez okundu
25
Dünyanın en zengin ikinci iş insanı Jeff Bezos’tan milyar dolarlık hamleler
505 kez okundu
26
Microsoft Edge’e Çok Sekme Kullananların İşini Çok Kolaylaştıracak Özellik Geldi: Copilot, Sekmeleri Okuyup Size Yardım Edebilecek!
498 kez okundu
27
Gemini “Kişisel Zeka” özelliği Türkiye’de kullanıma sunuldu
432 kez okundu
28
Apple, Yapay Zekâ Özelliklerini Ertelediği İçin iPhone Kullanıcılarına 250 Milyon Dolar Ödeyecek
424 kez okundu
29
G-P Verileri: Teknoloji Yatırımları ve İnsan Kaynağı Arayışında Stratejik Çelişkiler
424 kez okundu
30
OpenAI Sistemlerinde Saklı Komutlar ve Dil Modellemesi Üzerindeki Sınırlar
417 kez okundu