h Dolar 44,8950 % 0.23
h Euro 52,8913 % 0.23
h Sterlin 60,8054 % 0.01
a İmsak Vakti 02:00
İstanbul 14°
  • Adana
  • Adıyaman
  • Afyonkarahisar
  • Ağrı
  • Amasya
  • Ankara
  • Antalya
  • Artvin
  • Aydın
  • Balıkesir
  • Bilecik
  • Bingöl
  • Bitlis
  • Bolu
  • Burdur
  • Bursa
  • Çanakkale
  • Çankırı
  • Çorum
  • Denizli
  • Diyarbakır
  • Edirne
  • Elazığ
  • Erzincan
  • Erzurum
  • Eskişehir
  • Gaziantep
  • Giresun
  • Gümüşhane
  • Hakkâri
  • Hatay
  • Isparta
  • Mersin
  • istanbul
  • izmir
  • Kars
  • Kastamonu
  • Kayseri
  • Kırklareli
  • Kırşehir
  • Kocaeli
  • Konya
  • Kütahya
  • Malatya
  • Manisa
  • Kahramanmaraş
  • Mardin
  • Muğla
  • Muş
  • Nevşehir
  • Niğde
  • Ordu
  • Rize
  • Sakarya
  • Samsun
  • Siirt
  • Sinop
  • Sivas
  • Tekirdağ
  • Tokat
  • Trabzon
  • Tunceli
  • Şanlıurfa
  • Uşak
  • Van
  • Yozgat
  • Zonguldak
  • Aksaray
  • Bayburt
  • Karaman
  • Kırıkkale
  • Batman
  • Şırnak
  • Bartın
  • Ardahan
  • Iğdır
  • Yalova
  • Karabük
  • Kilis
  • Osmaniye
  • Düzce
a
Anasayfa / TEKNOLOJİ / Facebook yapay zeka araştırmacıları standart videolardan oyun karakterleri oluşturdu

Facebook yapay zeka araştırmacıları standart videolardan oyun karakterleri oluşturdu

Facebook yapay zeka araştırmacıları standart videolardan oyun karakterleri oluşturdu
0

BEĞENDİM

ABONE OL
0
Facebook’taki bir ekip yapay zeka araştırmacısı tarafından bu haftanın başında yayınlanan makalede anlatılan teknik, gerçek hayattaki videolardan kontrol edilebilen karakterleri makine öğrenmesi desteğiyle ortaya çıkarıyor. 
Oldukça açık bir isim verilen teknik, “Vid2Game”, iki yapay zeka ağından gücünü alıyor. Bir tanesi, Pose2Pose, verilen bir pozu kontrol sinyallerine göre şekillendiriyor. Bu sinyaller bir joystick ya da oyun kolundan alınabiliyor. Diğer yapay zeka Pose2Frame ise ilk ağın ardından yüksek çözünürlüklü çıktı kareleri veriyor ve arkaplanı da dinamik bir şekilde kontrol edebiliyor. 
Makalenin kapanışında anlatıldığı üzere bu teknik sayesinde oyunlarda çok daha gerçekçi ve kişiselleştirilmiş karakterler görmemiz mümkün hâle gelecek.
Araştırmanın tamamına buradaki Cornell University bağlantısından ulaşabilirsiniz. Araştırmacı ekip Oran Gafni, Lior Wolf ve Yaniv Taigman’dan oluşuyor. Alttaki videodan sistemin örnek çalışmasını da izleyebilirsiniz. 

0 0 0 0 0 0
SİZİN İÇİN SEÇTİKLERİMİZ
YORUMLAR

s

En az 10 karakter gerekli

Gönderdiğiniz yorum moderasyon ekibi tarafından incelendikten sonra yayınlanacaktır.

Sıradaki haber:

Makyajlı Ford Edge Türkiye’de satışa sunuldu: İşte fiyatı ve özellikleri

KATEGORİNİN POPÜLERLERİ